이 워크플로는 일러스트 캐릭터를 새로운 배경 플레이트에 맞게 리라이팅하고, 둘을 하나의 일관된 키프레임으로 합성합니다. 주요 처리는 Subgraph 노드(type ID: 9e3c3756-d15f-4361-8e99-c35673036e68) 안에 패키징되어 있어, 당신은 몇 가지 명확한 입력과 컨트롤만 다루면 됩니다. LoadImage 노드로 캐릭터 이미지와 환경 이미지를 제공하고, 프롬프트 텍스트(그래프 내 Note/MarkdownNote 참고)로 룩을 제어한 뒤 SaveImage로 결과를 내보냅니다.
기술적으로 Subgraph는 스타일 일관성을 위한 일러스트 LoRA와 환경에 맞게 음영 및 색을 적응시키는 리라이트 LoRA를 스택합니다. 서브그래프는 조건화, 리라이트 가이드, 전경/배경 합성을 처리하고, 내부를 건드리지 않아도 “스타일”과 “조명”의 균형을 맞출 수 있도록 간단한 강도 슬라이더와 합성 옵션을 노출합니다. 그래프의 노트에는 중국어 프롬프트 텍스트가 포함되어 있는데, 그 문자는 그대로 유지하고 그 뒤에 빛 방향, 분위기, 색온도, 림 라이트 강조 등을 다듬기 위한 편집 지시를 추가하세요. 로컬 사용자의 경우, 참조된 텍스트 인코더 파일(예: qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors)이 준비되어 있어야 서브그래프가 의도대로 프롬프트를 인코딩할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
