이 비교 워크플로우는 Nano Banana 2 Lite(GeminiNanoBanana2V2 노드 사용)가 소스 이미지를 편집 지시에 따라 어떻게 변화시키는지 깔끔하게 나란히 보여줍니다. 파이프라인은 원본 이미지를 불러오고, 모델로 편집을 적용한 뒤, ImageCompare로 원본과 결과를 나란히 배치해 변화와 일관성을 빠르게 판단할 수 있게 합니다.
비교는 엄격하게 통제됩니다: 두 패널 모두 동일한 소스 이미지(LoadImage)에서 시작하며, 모델 기반 편집만 다릅니다. 이를 통해 속도와 품질, 스타일 변화 정도, 구조/아이덴티티 보존 등 트레이드오프를 쉽게 평가할 수 있습니다. Nano Banana 2 Lite는 반응성과 효율적 편집을 우선시하므로, 색상 조정, 소규모 오브젝트 추가/제거 등 일반 작업에 빠르고 일관된 변화를 기대할 수 있습니다. 매우 복잡하거나 대규모 변환은 더 구체적인 지시나 반복 작업이 필요할 수 있습니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
