Seedance 1.0 Pro: 이미지에서 비디오로 워크플로는 ByteDance의 Seedance 모델을 활용해 정적인 이미지를 동적인 비디오 시퀀스로 변환하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 스틸 이미지에 움직임을 추가해 콘텐츠를 만들고자 하는 크리에이터에게 유용합니다. 프로세스는 LoadImage 노드로 이미지를 로드하는 것부터 시작하며, 이 이미지는 ByteDanceImageToVideoNode의 입력으로 사용됩니다. 이 노드는 워크플로의 핵심으로, Seedance 모델이 이미지의 구조를 분석하고 자연스러운 모션 경로를 생성해 비디오 시퀀스 전반에 걸쳐 일관된 비주얼 스타일을 유지합니다. 마지막으로 SaveVideo 노드가 생성된 프레임을 하나의 비디오 파일로 컴파일합니다.
기술적으로 이 워크플로는 Seedance 모델에 포함된 고급 이미지 분석 및 모션 생성 알고리즘을 사용합니다. 입력 이미지의 공간 및 구성 요소를 이해해 패닝, 줌 또는 더 복잡한 애니메이션 같은 현실적인 움직임을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이러한 기능은 디지털 마케팅, 소셜 미디어 콘텐츠 제작, 가상 스토리텔링처럼 동적인 비주얼이 중요한 용도에 특히 가치가 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Seedance 1.0 Pro: 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_bytedance_image_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
