이 ComfyUI 워크플로는 Luma의 텍스트-투-비디오 모델을 사용해 일반 텍스트 프롬프트를 짧고 고품질의 비디오로 변환합니다. 그래프의 핵심은 LumaVideoNode로, 프롬프트와 설정을 Luma API로 전송하고 렌더링된 결과를 폴링합니다. LumaConceptsNode는 구조화된 "concepts"를 LumaVideoNode에 공급해 프롬프트 텍스트를 과도하게 늘리지 않고도 팬, 틸트, 줌 같은 카메라 동작을 세밀하게 제어할 수 있게 합니다. SaveVideo 노드는 반환된 비디오를 디스크에 저장하며, MarkdownNote는 그래프 내부의 가이드와 팁을 제공합니다.
기술적으로 이 워크플로는 API 기반 파이프라인입니다. LumaVideoNode가 프롬프트와 LumaConceptsNode의 선택적 콘셉트 오브젝트를 패키징해 생성 요청을 제출하고 완료될 때까지 대기합니다. 이 워크플로의 seed 파라미터는 LumaVideoNode의 재실행 여부(즉, 캐시 우회)를 결정하는 용도로만 사용되며, 최종 비디오의 시각적 랜덤성을 제어하지 않습니다. 이 설계는 텍스트 설명을 짧고 정확하게 유지하면서도 LumaConceptsNode 설정을 바꿔 카메라 모션, 타이밍, 구도를 빠르게 반복할 수 있게 해줍니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Luma: 텍스트 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_luma_t2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("8")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
