该ComfyUI工作流可将文本提示词转化为高质量短视频，核心为Luma的文本转视频模型。主节点LumaVideoNode将提示词和参数发送至Luma API并轮询渲染结果。LumaConceptsNode可输入结构化“概念”，精细控制镜头运动（如平移、倾斜、变焦），避免提示词过长。SaveVideo节点将返回视频写入磁盘，MarkdownNote节点提供流程内指导和提示。
技术上，该流程为API驱动：LumaVideoNode打包提示词和LumaConceptsNode的概念对象，提交生成请求并等待完成。流程中的seed参数仅用于决定LumaVideoNode是否重新运行（即跳过缓存），不影响最终视频的视觉随机性。这样可通过调整LumaConceptsNode快速迭代镜头运动、时长和构图，同时保持提示词简洁。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Luma: 文生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_luma_t2v_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("8")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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