'Meshy 6: Multi-Image to Model' 워크플로는 여러 장의 이미지를 고품질 3D 모델로 변환하도록 설계되었습니다. MeshyMultiImageToModelNode를 활용해 여러 이미지를 통합함으로써 디테일 캡처를 강화하고 결과 3D 모델의 비율 정확도를 높일 수 있습니다. 이 과정은 MeshyRefineNode로 더 정교해지며, 메시 구조를 정리해 더 매끄러운 출력으로 다듬습니다. 또한 MeshyTextureNode와 MeshyAnimateModelNode 같은 노드를 포함해 텍스처와 애니메이션을 적용할 수 있어, 3D 모델 생성에 필요한 도구를 폭넓게 제공합니다. Preview3D 및 SaveGLB 노드를 통해 모델을 쉽게 시각화하고 내보내기 할 수 있습니다. 이 워크플로는 VR, 게임, 디지털 아트처럼 디테일하고 정확한 3D 표현이 필요한 작업에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Meshy 6: 다중 이미지에서 모델 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_meshy_multi_image_to_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("8", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
