'Nano Banana Pro' 워크플로는 텍스트 렌더링 강화와 캐릭터 일관성에 초점을 맞춰 스튜디오 품질의 4K 이미지를 생성 및 편집하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 고충실도 이미지 합성 기능으로 알려진 Gemini3 Pro Image Preview 모델을 활용합니다. LoadImage 및 SaveImage 같은 노드를 사용해 워크플로 안에서 이미지를 쉽게 가져오고 내보낼 수 있습니다. GeminiImage2Node는 핵심 이미지 생성 및 편집 기능을 제공하는 중심 노드입니다. 또한 BatchImagesNode를 사용하면 여러 이미지를 동시에 효율적으로 처리할 수 있어 배치 편집 작업에 적합합니다. 이 워크플로는 광고나 디지털 아트 프로젝트처럼 고해상도 이미지, 정밀한 디테일, 선명한 텍스트가 필요한 제작자에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Nano Banana Pro" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_nano_banana_pro_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("12", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("30")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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