이 ComfyUI 워크플로는 OpenAI GPT-Image-1 모델을 활용해 여러 입력 소스에서 이미지를 생성합니다. OpenAIGPTImage1, LoadImage, ImageBatch 같은 다양한 노드를 통합해, 서로 다른 유형의 입력을 효율적으로 처리하고 결합하여 일관된 이미지 출력을 만듭니다. OpenAIGPTImage1 노드는 핵심 구성 요소로서, OpenAI의 고급 이미지 생성 기능을 사용해 텍스트 설명 또는 다른 이미지 입력에서 시각 데이터를 해석하고 합성합니다. 이 워크플로는 텍스트 프롬프트와 기존 이미지 등 여러 소스 입력이 필요한 복합 이미지를 생성해야 하는 사용자에게 특히 유용합니다.
기술적으로 워크플로는 LoadImage 노드로 이미지를 로드하는 것으로 시작하며, ImageBatch 노드를 통해 여러 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다. 이러한 입력은 OpenAIGPTImage1 노드에서 처리되며, OpenAI의 정교한 알고리즘을 적용해 제공된 데이터를 기반으로 새로운 이미지를 생성합니다. 마지막으로 SaveImage 노드가 출력 이미지를 저장해 이후 작업에 사용할 수 있게 합니다. MarkdownNote 노드를 포함해 워크플로에 주석을 달 수 있어, ComfyUI 인터페이스 안에서 바로 컨텍스트나 안내를 제공할 수 있습니다. 이 워크플로는 디지털 아트, 마케팅, 콘텐츠 제작처럼 고품질이면서 컨텍스트에 맞는 이미지 생성이 중요한 분야에서 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "OpenAI: GPT-Image-1 다중 입력" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_openai_image_1_multi_inputs_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("11")[0].toFile("output.png"); // SaveImageAdvancedSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
