이 ComfyUI 워크플로는 Wan2.7을 사용한 참조 기반 비디오 편집을 보여줍니다. LoadVideo로 소스 클립을 로드하고, LoadImage로 하나 이상의 참조 이미지를 제공한 다음, Wan2VideoEditApi 노드가 프레임 전반에 걸쳐 캐릭터 또는 장면 교체를 일관되게 적용합니다. 이 노드는 Wan2.7 모델을 호출해 참조에서 정체성, 의상, 스타일 단서를 추론하고, 원본 카메라 움직임과 타이밍을 유지하면서 편집된 프레임을 합성합니다. 마지막으로 SaveVideo가 프레임을 조립해 선택한 프레임 속도와 품질로 완성된 MP4/WEBM을 출력합니다.
기술적으로 Wan2VideoEditApi 노드는 세 가지 필수 입력을 받습니다: 디코딩된 비디오 프레임, 참조 이미지 텐서(들), 그리고 텍스트 지시(프롬프트 및 선택적 제약). 이 노드는 Wan2.7 백본을 사용해 참조 정체성/스타일을 대상 영상에 정렬하면서 시간적 일관성을 유지하므로, 프레임마다 깜빡이는 대신 시간이 지나도 편집이 안정적으로 유지됩니다. 따라서 로토스코핑 없이도 한 샷 전체에서 캐릭터를 교체하거나 장면의 의상을 바꾸는 용도로 특히 유용합니다. 최소한의 노드 구성(LoadVideo → LoadImage → Wan2VideoEditApi → SaveVideo)으로 파이프라인을 단순하게 유지하면서도, 프롬프트, 참조 선택, API 노드가 제공하는 편집 강도 설정으로 강한 제어를 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.7: 비디오 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_wan2_7_video_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("3", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("5")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
