이 워크플로에서 SeedVR2 모델을 사용하는 주요 장점은 무엇인가요?

SeedVR2 모델은 업스케일링 과정에서 색상과 선명도를 유지하면서 아티팩트를 최소화하도록 설계되어 고품질 결과를 제공합니다.

원본과 향상된 이미지를 어떻게 비교하나요?

Nodes 2.0의 ImageCompare 노드를 사용하면 원본과 향상된 이미지를 나란히 볼 수 있어 개선 정도를 쉽게 평가할 수 있습니다.

AI 생성 이미지가 아닌 이미지에도 적합한가요?

AI 생성 이미지에 최적화되어 있지만, 다른 유형의 이미지도 향상 및 업스케일링할 수 있습니다. 다만 결과는 달라질 수 있습니다.

ImageCompare 노드를 사용하려면 특별한 설정이 필요한가요?

ComfyUI에서 Nodes 2.0을 켜야 ImageCompare 노드를 사용할 수 있습니다. 이 구성에서만 제공됩니다.

WaveSpeed: SeedVR2 기반 AI 이미지 복원

WaveSpeed: SeedVR2를 사용한 AI 이미지 복원 워크플로는 AI로 생성된 이미지를 향상 및 업스케일링하면서 원본 색상과 선명도를 유지하고 흔한 아티팩트를 최소화하도록 설계되었습니다. SeedVR2 모델을 WavespeedImageUpscaleNode와 함께 사용해 품질 저하 없이 이미지를 확대합니다. 과정은 LoadImage 노드로 이미지를 로드한 뒤, WavespeedImageUpscaleNode에서 디테일을 강화하고 업스케일링하는 방식으로 진행됩니다. Nodes 2.0에서 제공되는 ImageCompare 노드는 원본과 처리된 이미지를 나란히 비교해 개선 정도를 평가할 수 있게 합니다. 이 워크플로는 디테일 손실이나 불필요한 아티팩트 없이 인쇄 또는 디지털 디스플레이용으로 이미지를 확대해야 하는 아티스트와 디자이너에게 유용합니다.

API

코드에서 이 워크플로우 사용하기

모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.

api_wavespped_seedvr2_ai_image_fix.json

워크플로우 JSON 불러오는 중…

Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.

Comfy Cloud API 접근은 API 키가 포함된 요금제가 필요합니다.

SDK 문서 API 키 받기

FAQ

자주 묻는 질문