이 ComfyUI 워크플로는 ACE-Step 1.5 Music Generation 모델을 더 작은 변형들과 비교하는 데 초점을 맞춥니다. 주요 목적은 4B 모델 버전의 향상된 오디오 이해와 작곡 능력을 평가하는 것입니다. 텍스트 프롬프트로 음악을 생성하여, 모델 간 오디오 품질, 복잡도, 충실도의 차이를 확인할 수 있습니다. 이 워크플로는 KSampler, VAEDecodeAudio, TextEncodeAceStepAudio1.5 등 다양한 노드를 사용해 비교를 진행합니다. 핵심 차이는 더 복잡한 구성의 처리 능력과 더 풍부한 오디오 텍스처 생성 능력이며, 특히 더 긴 길이 또는 더 복잡한 음악을 생성할 때 두드러집니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ACE-Step 1.5 음악 생성 (4B LLM)" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("audio_ace_step_1_5_split_4b_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("107")[0].toFile("output.png"); // SaveAudioMP3SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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