이 ComfyUI 워크플로우는 오픈소스 스택을 활용해 사실적인 제품 배치를 자동화합니다. 최대 3개의 제품 사진과 1개의 참조 구도를 제공하면, 그래프가 텍스트 인식 디테일과 참조를 따른 조명으로 제품을 장면에 배치합니다. Qwen3-VL 단계가 입력을 분석해 맥락이 풍부한 편집 프롬프트를 작성하고, Flux.2 Klein 9B가 다중 이미지 합성을, LTX-2.3이 최종 이미지를 짧고 완성도 높은 제품 광고 영상으로 변환합니다. LoadImage, PreviewImage, PreviewAny, BatchImagesNode, StringConcatenate, SaveVideo 등 핵심 유틸리티 노드로 반복 작업과 내보내기가 쉽습니다.
기술적으로는, 제품 및 참조 이미지를 로드, 배치, 자동 스케일링하여 Flux.2 Klein이 소스 해상도와 관계없이 선명하고 일관된 입력을 받도록 합니다. 프롬프트는 Qwen3-VL이 StringConcatenate로 안내받아 조립하고, Flux.2 샘플러에 전달되어 배치, 라벨 정확도, 장면 조명을 조건화합니다. PreviewImage/PreviewAny에서 합성 결과를 확인한 뒤, LTX-2.3이 최종 배치로부터 짧은 모션 영상을 생성하고 SaveVideo로 디스크에 저장합니다. 커스텀 추론 노드(461b058e-342d-497e-aac1-a5fb6551e33a, fdd45ff8-8dff-43e8-b2c0-2d26053388b8, 6dbca6ef-ca4b-4af8-a99b-b834745f3a9b, 5c2c98c8-2e8f-47ca-9403-686e35a5ef94, 04e3b3b1-a711-485c-be05-f59f9507bd4e, ffacbfba-7659-45df-a3b8-7560f4800088)가 모델 실행 및 스케일/조건화 로직을 캡슐화하여, 완전히 로컬 또는 Comfy Cloud에서 실행할 수 있습니다—폐쇄형 API 불필요.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
