ComfyUI의 Flux.1 아웃페인트 워크플로는 이미지 경계를 원본 밖으로 확장하는 작업(아웃페인팅)을 위해 설계되었습니다. 이 기법은 이미지에 맥락을 추가하거나 기존 이미지에서 더 큰 장면을 만드는 등 이미지 개선에 특히 유용합니다. 이 워크플로는 아웃페인팅용 Flux.1 모델을 포함해 여러 핵심 노드와 모델을 사용하며, FluxGuidance 노드가 이를 가이드합니다. 프로세스는 필요한 모델과 아웃페인트할 이미지를 로드하는 것으로 시작한 다음, ImagePadForOutpaint 노드로 패딩을 추가해 확장 준비를 합니다. 이후 KSampler 노드가 반복적으로 새로운 이미지 영역을 생성하고, VAEDecode와 UNETLoader 노드가 함께 작동해 생성된 콘텐츠가 원본 이미지와 자연스럽게 섞이도록 합니다.
이 워크플로는 고급 AI 모델을 활용해 이미지 경계를 확장하면서도 원본 이미지의 미적/주제적 일관성을 유지한다는 점에서 특히 유용합니다. CLIPTextEncode 노드를 사용해 텍스트 프롬프트를 포함할 수 있어 아웃페인팅 결과가 특정 테마나 스타일과 정렬되도록 가이드할 수 있습니다. 그 결과, 예술적 이미지 제작부터 디자인 및 미디어 제작의 실용적 작업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 아웃페인트" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_fill_outpaint_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("23", "text", "beautiful scenery"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
