Image Relight 워크플로는 고급 AI 기법을 사용해 이미지의 조명을 개선하고 수정하도록 설계되었습니다. 이 워크플로의 핵심은 Qwen-Image-Edit 모델이며, 이 모델은 LoRA(Low-Rank Adaptation) 지원으로 특정 작업에 맞게 성능을 미세 조정할 수 있는 정교한 이미지 편집 능력으로 알려져 있습니다. 워크플로는 LoadImage 노드로 이미지를 로드하는 것부터 시작하며, 이 입력이 리라이팅 과정의 기반이 됩니다. 이후 Qwen-Image-Edit 모델이 이미지를 처리하면서 조명을 조정해 원하는 효과를 만듭니다. 이는 이미지의 분위기를 강화하거나 특정 요소를 강조하려는 사진가와 디지털 아티스트에게 특히 유용합니다. 워크플로는 SaveImage 노드로 새롭게 조정된 이미지를 출력하며, 다양한 용도에 바로 사용할 수 있습니다.
기술적으로 이 워크플로는 MarkdownNote 및 StringConcatenate 노드 조합을 통해 특정 조명 파라미터를 입력할 수 있도록 구성되어, 사용하기 쉬운 커스텀 인터페이스를 제공합니다. PrimitiveStringMultiline 노드는 복잡한 문자열 입력을 처리해, 상세한 지침과 설정을 수용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 Image Relight 워크플로는 다양한 사용자 요구에 맞게 유연하게 적용할 수 있어 이미지 편집 역량을 개선하려는 사용자에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "사진 재조명" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_edit_2509_relight_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("11", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("12")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
