ComfyUI의 Multi-Keyframe Video Stitching 워크플로는 여러 정지 이미지를 유려한 비디오 시퀀스로 변환하도록 설계되었습니다. 6개의 키 프레임을 사용해, 매끄러운 비디오를 만들기 위한 전환 프레임을 자동으로 생성합니다. 이 과정의 핵심은 Wan2.2 모델로, 이미지 사이의 모션을 해석해 전환을 부드럽게 만드는 데 강점이 있습니다. 워크플로는 LoadImage 및 ImageBatch 노드로 키 프레임을 처리 준비하는 것으로 시작합니다. 11ac0cb0-38fb-41d4-9a55-7c44422b2516, 1c5f4533-5d1e-4449-97ca-9027b9ea9c11 같은 중간 노드가 모션 경로를 예측하고 채워 프레임 보간을 수행합니다. 마지막으로 CreateVideo 및 SaveVideo 노드가 프레임을 하나의 비디오 파일로 컴파일합니다.
이 워크플로는 많은 수동 편집 없이 정지 이미지에서 애니메이션이나 비디오 콘텐츠를 만들고 싶은 크리에이터에게 특히 유용합니다. 보간 과정을 자동화해 시간을 절약하고 프레임 간 모션 일관성을 보장합니다. 고급 노드와 Wan2.2 모델을 사용해 원본 이미지의 특성을 유지하면서도 자연스러운 모션 흐름을 가진 고품질 비디오 출력을 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "연속 첫끝 장면 영상 합치기" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-6-key-frames_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("62", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("146")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
