이 ComfyUI 워크플로는 특히 마케팅용 사용자 생성 콘텐츠(UGC)에서, 인물이 손에 들고 있는 제품을 다른 제품으로 자연스럽게 교체하도록 설계되었습니다. Gemini3 Pro Image Preview 및 Nano Banana Pro 같은 고급 AI 모델을 활용해 원본 사진의 자연스러운 느낌을 유지하면서 고품질 이미지 편집을 제공합니다. 과정은 'LoadImage' 노드에서 사용자가 제품을 들고 있는 인물 이미지를 업로드하는 것으로 시작합니다. 'GeminiImage2Node'가 이미지를 처리해 교체할 제품을 식별하고 분리합니다. 이후 커스텀 노드 'e20a7fb5-3d72-41c9-a78c-fdf287ec46ec'가 사용자가 제공한 새 제품 이미지를 원본 맥락에 맞게 자연스럽게 통합합니다. 마지막으로 'SaveImage' 노드가 수정된 이미지를 출력해 마케팅 자료 또는 소셜 미디어 캠페인에 바로 사용할 수 있게 합니다.
기술적으로 이 워크플로는 이미지 속 객체를 감지하고 교체하는 AI 기능을 활용합니다. 이 작업은 전통적으로 수동 편집 기술이 필요합니다. 자동화된 처리로 시간을 절약할 뿐 아니라, 여러 이미지에 걸쳐 일관성과 품질을 유지할 수 있습니다. Google 및 Nano Banana Pro 같은 모델 통합은 객체 감지 및 교체 정확도를 높여, 다양한 제품 또는 캠페인에 맞춰 마케팅 비주얼을 빠르게 바꿔야 하는 브랜드에 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "손에 든 상품 교체, UGC 스타일" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates-subject_product_swap.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("10", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("15")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
