'Image Upscale: Z-Image-Turbo 2K' 워크플로는 고급 Z-Image-Turbo 모델을 사용해 이미지를 2K 해상도로 업스케일링하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 저해상도 이미지의 품질을 개선해 고품질 디스플레이 또는 인쇄에 적합하게 만드는 데 특히 유용합니다. 과정은 'LoadImage' 노드로 초기 이미지를 업로드하는 것부터 시작합니다. 워크플로의 핵심은 'dd15cfd3-cd53-428c-b3e2-33ed4ff8fa78' 노드로, Z-Image-Turbo 모델을 사용해 이미지를 업스케일링하며 디테일을 유지하고 향상시키는 정교한 알고리즘을 적용합니다.
또한 워크플로에는 업스케일된 이미지를 저장하는 'SaveImage' 노드와, 원본과 업스케일 결과를 시각적으로 비교해 품질을 점검할 수 있는 'ImageCompare' 노드가 포함되어 있습니다. 'MarkdownNote' 노드는 업스케일링 중 모델의 창의적 해석을 제어하는 denoise 파라미터에 대한 인사이트를 제공합니다. denoise 값이 낮을수록 출력이 원본에 더 가깝고, 값이 높을수록 더 창의적으로 재해석되어 디테일이 추가되거나 이미지 외형이 달라질 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 미세한 개선부터 더 예술적인 변환까지 다양한 요구에 맞출 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "이미지 업스케일: Z-Image-Turbo 2K" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_z_image_turbo_2k_upscaler.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("77", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
