Este fluxo de trabalho tutorial do ComfyUI demonstra edição de imagem baseada em instruções com Qwen Image Edit 2511 e um LoRA "ACTION" direcionado que transforma assuntos em versões com aparência de brinquedo. Ele carrega o modelo de difusão Qwen Image Edit 2511 com UNETLoader e aplica o LoRA ACTION via LoraLoaderModelOnly para inclinar a estética para um visual lúdico, em miniatura ou de brinquedo colecionável. O nó QwenEditTextEncode_EditUtils combina um text encoder dedicado do Qwen 2.5 VL com sua imagem de entrada e instrução (por exemplo, "action the cat") para criar condicionamento sensível à edição, enquanto RandomNoise inicializa o latent. SamplerCustomAdvanced executa o processo de difusão usando o sampler escolhido em KSamplerSelect e o schedule de BasicScheduler, com CFGGuider controlando a força do guidance (classifier-free guidance).

A imagem de entrada é preparada para o modelo com ResizeImagesByLongerEdge e ImageCrop+ para padronizar dimensões, com GetImageSize e PrimitiveInt passando informações de tamanho para o sampler. Após a amostragem, VAELoader e VAEDecode convertem os latentes de volta para uma imagem RGB, e SaveImage grava o resultado. Como este é um modelo de edição que segue instruções, você não precisa de um caminho de init-latent — sua foto original é consumida pelo encoder do Qwen como referência visual, enquanto o LoRA direciona o resultado para um estilo de brinquedo consistente. O nó Note incluído documenta o padrão de prompt ("action the [subject]") para que você produza resultados consistentes rapidamente.