Ce tutoriel ComfyUI montre l’édition d’image par instruction avec Qwen Image Edit 2511 et l’ACTION LoRA ciblée qui transforme les sujets en versions jouet. Il charge le modèle de diffusion Qwen Image Edit 2511 avec UNETLoader et applique l’ACTION LoRA via LoraLoaderModelOnly pour orienter l’esthétique vers un rendu miniature, ludique ou de collection. Le nœud QwenEditTextEncode_EditUtils associe un encodeur texte Qwen 2.5 VL dédié à votre image et à l’instruction (par exemple « action le chat ») pour créer un conditionnement orienté édition, tandis que RandomNoise initialise le latent. SamplerCustomAdvanced lance la diffusion avec le sampler choisi dans KSamplerSelect et le planning de BasicScheduler, CFGGuider contrôlant la force du guidance classifier-free.

L’image d’entrée est préparée pour le modèle via ResizeImagesByLongerEdge et ImageCrop+ pour standardiser les dimensions, GetImageSize et PrimitiveInt transmettant la taille au sampler. Après sampling, VAELoader et VAEDecode reconvertissent le latent en image RGB, et SaveImage écrit le résultat. Comme il s’agit d’un modèle d’édition par instruction, vous n’avez pas besoin de chemin init-latent—votre photo originale est consommée par l’encodeur Qwen comme référence visuelle tandis que le LoRA oriente le rendu vers un style jouet cohérent. Le nœud Note inclus documente le pattern de prompt (« action le [sujet] ») pour produire rapidement des résultats homogènes.