Этот обучающий Рабочий процесс ComfyUI демонстрирует редактирование изображений по инструкции с Qwen Image Edit 2511 и целевой "ACTION" LoRA, которая превращает объекты в игрушечные версии. Он загружает диффузионную модель Qwen Image Edit 2511 через UNETLoader и применяет ACTION LoRA через LoraLoaderModelOnly, чтобы сместить эстетику в сторону игривого, миниатюрного или коллекционного «игрушечного» вида. Нода QwenEditTextEncode_EditUtils связывает выделенный текстовый энкодер Qwen 2.5 VL с вашим входным изображением и инструкцией (например, "action the cat"), чтобы создать кондиционирование с учётом правки, а RandomNoise инициализирует латентный шум. SamplerCustomAdvanced запускает диффузионный процесс, используя выбранный сэмплер из KSamplerSelect и расписание из BasicScheduler, а CFGGuider управляет силой guidance для classifier-free guidance.

Входное изображение подготавливается для модели с помощью ResizeImagesByLongerEdge и ImageCrop+ для стандартизации размеров; GetImageSize и PrimitiveInt передают информацию о размере в сэмплер. После сэмплинга VAELoader и VAEDecode преобразуют латенты обратно в RGB-изображение, а SaveImage записывает результат. Поскольку это модель редактирования, следующая инструкциям, вам не нужен путь init-latent — ваша исходная фотография используется энкодером Qwen как визуальная ссылка, а LoRA направляет результат к стабильному игрушечному стилю. Включённая нода Note документирует шаблон промпта ("action the [subject]"), чтобы вы могли быстро получать стабильные результаты.