This ComfyUI workflow is a minimal, purpose-built pipeline for upscaling and enhancing AI-generated images to 4K. It wires three nodes in sequence—LoadImage → GeminiImage2Node → SaveImage—to take a source image, send it to an external upscaling service, and write the enhanced output to disk. The heart of the process is the GeminiImage2Node, which forwards your image to a remote model (Nano Banana Pro) via a Google-integrated API call, returning a higher-resolution result with improved edge sharpness and local detail coherence.
Because the enhancement runs through an API, you avoid the VRAM costs of local super-resolution models while gaining consistent 4K outputs. The workflow preserves your original composition and style, focusing on clarity, micro-contrast, and texture definition. It’s ideal for lifting soft or low-res AI art, product renders, or concept frames to presentation-ready resolution without rebuilding the scene.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
