This ComfyUI workflow is a minimal, purpose-built pipeline for upscaling and enhancing AI-generated images to 4K. It wires three nodes in sequence—LoadImage → GeminiImage2Node → SaveImage—to take a source image, send it to an external upscaling service, and write the enhanced output to disk. The heart of the process is the GeminiImage2Node, which forwards your image to a remote model (Nano Banana Pro) via a Google-integrated API call, returning a higher-resolution result with improved edge sharpness and local detail coherence.
Because the enhancement runs through an API, you avoid the VRAM costs of local super-resolution models while gaining consistent 4K outputs. The workflow preserves your original composition and style, focusing on clarity, micro-contrast, and texture definition. It’s ideal for lifting soft or low-res AI art, product renders, or concept frames to presentation-ready resolution without rebuilding the scene.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
