Рабочий процесс Qwen-Image 2512 Turbo предназначен для быстрой генерации изображений за счёт упрощённого процесса, использующего модель Qwen-Image 2512. Он особенно полезен, когда нужны быстрые визуальные выходы по текстовым промптам, хотя ради скорости приходится немного уступить по качеству. Рабочий процесс включает ключевые ноды, такие как VAELoader, CLIPLoader и UNETLoader — они необходимы для загрузки и обработки компонентов модели. Нода KSampler играет важную роль в генерации латентных изображений, а LoraLoaderModelOnly применяется для подключения LoRA (Low-Rank Adaptation) и повышения эффективности.
Рабочий процесс выполняется в три основных шага: загрузка необходимых моделей, установка размера изображения и обработка текстового промпта. Нода ModelSamplingAuraFlow важна для выборки и уточнения изображения, чтобы финальный результат соответствовал промпту. С помощью CLIPTextEncode рабочий процесс переводит текстовые промпты в визуальные концепции, которые затем декодируются в изображения через VAEDecode. Нода ConditioningZeroOut помогает управлять процессом кондиционирования, чтобы генерация оставалась стабильной и согласованной с входными параметрами. Этот рабочий процесс подходит для случаев, когда приоритет — скорость, а не максимальная точность, поэтому он практичен для быстрого прототипирования и визуализации концепций.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 2512 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_2512_with_2steps_lora_api.json");
wf.setInput("108", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("123")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
