Qwen-Image 2512 Turboワークフローは、Qwen-Image 2512モデルを活用した簡略化プロセスで、画像を高速に生成するために設計されています。テキストプロンプトから素早くビジュアル出力が必要なユーザーに有用で、生成速度を上げる代わりに画像品質はわずかに妥協します。このワークフローは、モデルコンポーネントの読み込みおよび処理に必須のVAELoader、CLIPLoader、UNETLoaderなどの主要ノードを統合しています。KSamplerノードは潜在画像の生成で重要な役割を担い、LoraLoaderModelOnlyノードはLoRA（Low-Rank Adaptation）手法を適用してモデルの効率を高めます。
このワークフローは主に3ステップで動作します。必要なモデルの読み込み、画像サイズの設定、そしてテキストプロンプトの処理です。ModelSamplingAuraFlowノードは出力画像のサンプリングとリファインに重要で、最終結果がユーザーのプロンプトに沿うようにします。CLIPTextEncodeノードを用いてテキストプロンプトを視覚コンセプトへ変換し、それをVAEDecodeノードで画像へデコードします。ConditioningZeroOutノードは条件付けプロセスの管理に役立ち、生成が入力パラメータに対して一貫して揃うようにします。このワークフローは高忠実度より速度を重視する場面に適しており、ラピッドプロトタイピングやコンセプト可視化に実用的です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 2512 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_2512_with_2steps_lora_api.json");
wf.setInput("108", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("123")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
