Le workflow Qwen-Image 2512 Turbo est conçu pour la génération rapide d’images via un processus simplifié utilisant le modèle Qwen-Image 2512. Ce workflow est particulièrement utile pour ceux qui ont besoin de sorties visuelles rapides à partir d’invites texte, avec un léger compromis sur la qualité pour obtenir plus de rapidité. Il intègre plusieurs nœuds clés, comme VAELoader, CLIPLoader et UNETLoader, essentiels pour charger et traiter les composants du modèle. Le nœud KSampler joue un rôle central dans la génération des images latentes, tandis que LoraLoaderModelOnly applique LoRA (Low-Rank Adaptation) pour améliorer l’efficacité du modèle.
Ce workflow fonctionne en trois étapes principales : chargement des modèles nécessaires, réglage de la taille d’image, et traitement de l’invite texte. Le nœud ModelSamplingAuraFlow est crucial pour l’échantillonnage et l’affinage de la sortie, garantissant que le résultat final correspond à l’invite. Grâce à CLIPTextEncode, l’invite texte est traduite en concepts visuels, puis décodée en image via VAEDecode. ConditioningZeroOut aide à gérer le conditionnement pour assurer la cohérence de la génération. Ce workflow est idéal lorsque la rapidité prime sur la fidélité, pour le prototypage rapide et la visualisation de concepts.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 2512 Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_2512_with_2steps_lora_api.json");
wf.setInput("108", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("123")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
