Этот рабочий процесс ComfyUI строит управляемый переход стиля и сцены поверх модели LTX-2.3 «текст в видео», применяя LoRA ltx2.3-transition. Основная генерация выполняется внутри пользовательской ноды пайплайна LTX-2.3 (beb19732-5803-4af6-b2d2-289692ce780b): она принимает ваш промпт, применяет LoRA с заданным пользователем весом и рендерит последовательность кадров, которая плавно эволюционирует от одного описания стиля или сцены к другому. Если вы добавите референсное изображение через LoadImage, пайплайн также может подтянуть палитру цветов или подсказки по объектам в переход; если пропустить — переход будет направляться только текстом.
Практичные элементы управления вынесены туда, где они нужны: поля промпта (с поддержкой триггер-слова "zhuanchang"), количество кадров и FPS для тайминга, а также сила LoRA, чтобы настроить, насколько выраженно ведёт себя переход. Встроенный MarkdownNote держит подсказки по промптингу на виду во время итераций, а SaveVideo кодирует финальные кадры в видеофайл с выбранной частотой кадров и качеством. В результате получается надёжный, удобный для зацикливания способ смешивать визуальные элементы — стиль, освещение, акценты на объекте или даже композицию сцены — без ручной анимации или постобработки кроссфейдов.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Стилевой переход LTX-2.3" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_ltx2_3_style_transition_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("137", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
