该 ComfyUI 工作流在 LTX-2.3 文本生成视频模型之上，通过应用 ltx2.3-transition LoRA 来实现引导式风格与场景过渡。核心生成发生在自定义 LTX-2.3 管线节点（beb19732-5803-4af6-b2d2-289692ce780b）中：它接收提示词，以用户设定的权重应用 LoRA，并渲染一段帧序列，让风格或场景描述从一个状态平滑演变到另一个状态。如果你用 LoadImage 提供参考图像，管线也可以将配色或主体线索带入过渡；如果不提供，则过渡完全由文本引导。
工作流把常用控制集中在需要的位置：提示词输入（支持触发词“zhuanchang”）、用于节奏控制的帧数与 FPS，以及用于调节过渡力度的 LoRA 强度。内置 MarkdownNote 便于在迭代时随时查看提示词技巧，SaveVideo 会按你选择的帧率与质量将最终帧编码为视频文件。结果是一种稳定、适合循环的方式，用于融合视觉元素——风格、光照、主体强调，甚至场景构图——无需手动做动画或后期交叉淡化。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3 风格过渡" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_ltx2_3_style_transition_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("137", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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