此 ComfyUI 工作流程在 LTX-2.3 文字轉影片模型之上，透過套用 ltx2.3-transition LoRA 建立可引導的風格與場景轉場。核心生成在自訂 LTX-2.3 管線節點（beb19732-5803-4af6-b2d2-289692ce780b）中完成：它接收你的提示詞、以你設定的權重套用 LoRA，並渲染一段影格序列，讓畫面從一種風格或場景描述平滑演變到另一種。如果你用 LoadImage 提供參考圖片，管線也能把色盤或主體線索帶入轉場；若不提供，轉場就完全由文字引導。
實用控制集中在需要調整的地方：提示詞欄位（支援觸發詞「zhuanchang」）、幀數與 FPS 用來控時長，以及 LoRA 強度用來調整轉場表現的明顯程度。內嵌的 MarkdownNote 讓你在反覆嘗試時隨時看到提示詞要點，而 SaveVideo 會依你選擇的幀率與品質把最終影格編碼成影片檔。結果是一種可靠、適合做循環的方式，用來混合視覺元素——風格、光線、主體重點，甚至場景構圖——而不需要手動動畫或後製交叉淡化。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3 風格過渡" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_ltx2_3_style_transition_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("137", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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