Рабочий процесс AIrt MAchIne в ComfyUI предназначен для превращения статичного изображения в динамичное зацикленное AI‑сгенерированное видео. Процесс начинается с того, что пользователь загружает изображение, которое служит основой для видео. Рабочий процесс использует языковую модель, чтобы сгенерировать пять уникальных промптов на основе исходного изображения — так каждая итерация видео получается отличающейся. Эти промпты направляют генерацию изображений и коротких видеоклипов, которые затем сшиваются в непрерывный луп. Это делается через набор нод, включая ImageResizeKJv2 для изменения размера и VHS_VideoCombine для объединения клипов в цельное видео.

Технически, рабочий процесс использует модели вроде Wan2.2 и Z-Image-Turbo, известные эффективной генерацией изображений и видео. Пользовательские ноды, такие как comfyui-kjnodes и comfyui-videohelpersuite, расширяют функциональность: дают более гибкое редактирование видео и генерацию промптов. Благодаря этим компонентам рабочий процесс полезен художникам и создателям контента, которым нужно получать уникальные AI‑видео из статичных изображений. Также можно включать обход некоторых нод, например групп «Save frames» и «Save videos», если нужен только финальный объединённый ролик — это добавляет гибкости под задачу.

API

Использовать этот рабочий процесс из кода

Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.

templates_mjm_airt_machIne.json
Загрузка JSON рабочего процесса…

Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "AIrt MAchIne" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machIne_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).

Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.

FAQ

Часто Задаваемые Вопросы

Посмотреть все воркфлоу
Showing 30 of 30 templates