ComfyUI 中的 AIrt MAchIne 工作流用于将静态图像转换为动态、可循环的 AI 生成视频。流程从用户上传一张图像开始，该图像作为视频的基础。工作流使用语言模型基于初始图像生成 5 个独特提示词，确保每次视频迭代都不同且有创作空间。这些提示词用于指导生成图像与短视频片段，然后将它们无缝拼接成连续循环。该流程通过一系列节点实现，包括用于调整图像尺寸的 ImageResizeKJv2，以及用于将片段合并为连贯视频的 VHS_VideoCombine。
在技术层面，该工作流使用 Wan2.2 和 Z-Image-Turbo 等模型，它们以高效的图像与视频生成能力著称。还使用 comfyui-kjnodes 和 comfyui-videohelpersuite 等自定义节点来增强工作流能力，实现更复杂的视频编辑与提示词生成。组件之间的集成使其特别适合希望从静态图像制作独特、AI 驱动视频内容的艺术家和内容创作者。此外，如果你只想输出最终合并后的视频，也可以选择绕过某些节点，例如“Save frames”和“Save videos”组，从而让工作流用法更灵活。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "AIrt MAchIne" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machIne_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates