ComfyUI의 AIrt MAchIne 워크플로우는 정적인 이미지를 동적인 AI 루프 비디오로 변환합니다. 사용자가 이미지를 업로드하면, 이를 기반으로 언어 모델이 5개의 독창적인 프롬프트를 생성하여 각기 다른 영상 반복을 만듭니다. 이 프롬프트들은 이미지 및 짧은 비디오 클립 생성에 활용되며, 최종적으로 매끄러운 루프 비디오로 합쳐집니다. 이 과정에는 이미지 리사이즈를 위한 ImageResizeKJv2, 클립 병합을 위한 VHS_VideoCombine 등 다양한 노드가 사용됩니다.
기술적으로, 이 워크플로우는 효율적인 이미지 및 비디오 생성을 위해 Wan2.2와 Z-Image-Turbo 모델을 활용합니다. comfyui-kjnodes, comfyui-videohelpersuite와 같은 커스텀 노드도 포함되어 있어 고급 비디오 편집과 프롬프트 생성이 가능합니다. 이러한 구성 덕분에 정적인 이미지를 AI 기반의 독특한 비디오 콘텐츠로 제작하려는 아티스트와 크리에이터에게 특히 유용합니다. 또한, 'Save frames' 및 'Save videos' 그룹을 건너뛰고 최종 합성 비디오만 출력할 수도 있어, 워크플로우 활용에 유연성을 제공합니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "AIrt MAchIne" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_airt_machIne_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("94", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("161")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
