Этот Рабочий процесс ComfyUI, построенный вокруг видео модели LTX-2.3, превращает одно референсное изображение в короткий связный видео клип с управляемым движением и стилем. Он использует загруженный первый кадр (LoadImage в группе First Frame) как сильный визуальный якорь, опционально подмешивает референс конца из группы Last Frame и позволяет направлять сцену промптами на естественном языке. Текстовое conditioning выполняют CLIPTextEncode и LTXAVTextEncoderLoader в группе Conditioning, а LTXVAddGuide добавляет референсный кадр(ы) в поток conditioning модели.
Внутри EmptyLTXVLatentVideo создаёт видео-латент с выбранными Разрешением, количеством кадров и FPS. RandomNoise задаёт seed, а выборка выполняется SamplerEulerAncestral под управлением CFGGuider и расписания ManualSigmas для стабильного, согласованного движения. LTXVConcatAVLatent объединяет видео-латент с аудио-латентом (по умолчанию LTXVEmptyLatentAudio, то есть тишина), чтобы Выход был корректным A/V контейнером. Финальные кадры эффективно декодируются через VAEDecodeTiled и записываются на диск через SaveVideo. Вспомогательные ноды вроде GetImageSize и LTXVCropGuides помогают надёжно кадрировать объект, а LTXVPreprocess нормализует входное изображение под ожидаемое пространство модели. В результате получается быстрый практичный пайплайн, который превращает одно изображение в плавный видео клип в нужном стиле.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("39", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
