Ce workflow ComfyUI, basé sur le modèle vidéo LTX-2.3, transforme une image de référence en un clip vidéo court et cohérent avec mouvement et style contrôlables. Il utilise votre première image téléchargée (LoadImage dans le groupe First Frame) comme ancrage visuel fort, mélange éventuellement une référence de fin du groupe Last Frame, et vous permet de piloter la scène avec des prompts en langage naturel. Le conditionnement texte est géré par CLIPTextEncode et LTXAVTextEncoderLoader dans le groupe Conditioning, tandis que LTXVAddGuide fusionne vos images de référence dans le flux de conditionnement du modèle.
Sous le capot, EmptyLTXVLatentVideo crée le latent vidéo avec la résolution, le nombre d’images et le FPS choisis. RandomNoise génère la seed, et l’échantillonnage est réalisé avec SamplerEulerAncestral guidé par CFGGuider et un planning ManualSigmas pour un mouvement stable et cohérent. LTXVConcatAVLatent associe le latent vidéo à un latent audio (LTXVEmptyLatentAudio par défaut, donc silence) pour que votre sortie soit un vrai conteneur A/V. Les images finales sont décodées efficacement avec VAEDecodeTiled et écrites sur disque via SaveVideo. Des utilitaires comme GetImageSize et LTXVCropGuides aident à cadrer le sujet, et LTXVPreprocess normalise votre image d’entrée à l’espace attendu par le modèle. Le résultat est un pipeline rapide et pratique pour transformer une image en un clip vidéo fluide et stylé.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3 : FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("39", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
