Bu ComfyUI iş akışı, LTX-2.3 video modeli etrafında inşa edilmiştir ve tek bir referans görseli kısa, tutarlı bir video klibe dönüştürür; hareket ve stil üzerinde kontrol sağlar. Yüklediğiniz ilk kareyi (First Frame grubunda LoadImage) güçlü bir görsel referans olarak kullanır, isteğe bağlı olarak Last Frame grubundan bir bitiş referansı ile harmanlar ve sahneyi doğal dil istemleriyle yönlendirmenize olanak tanır. Metin koşullandırması, Conditioning grubunda CLIPTextEncode ve LTXAVTextEncoderLoader ile yapılır, LTXVAddGuide ise referans kare(ler)inizi modelin koşullandırma akışına entegre eder.
Teknik olarak, EmptyLTXVLatentVideo seçtiğiniz çözünürlük, kare sayısı ve FPS ile video latenti oluşturur. RandomNoise üretimi başlatır, örnekleme ise CFGGuider ve ManualSigmas zamanlamasıyla SamplerEulerAncestral ile yapılır; bu da kararlı, tutarlı hareket sağlar. LTXVConcatAVLatent, video latenti ile bir ses latenti (varsayılan olarak LTXVEmptyLatentAudio, yani sessiz) eşleştirir ve çıktınız tam bir A/V konteyneri olur. Son kareler VAEDecodeTiled ile verimli şekilde çözülür ve SaveVideo ile diske yazılır. GetImageSize ve LTXVCropGuides gibi yardımcı düğümler, konuyu güvenilir şekilde kadrajlamanıza yardımcı olur, LTXVPreprocess ise giriş görselinizi modelin beklediği alana normalleştirir. Sonuç, tek bir görseli akıcı, stile uygun bir video klibe dönüştürmek için hızlı ve pratik bir boru hattıdır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("39", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("68")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
