Bu ComfyUI eğitim iş akışı, anime görüntülerini kare bazında görselden görsele işleme ile gerçekçi görünümlü videolara dönüştürmeyi gösterir. Video I/O için Video Helper Suite düğümlerine dayanır: VHS_LoadVideo kaynak klibinizden kareleri çıkarır, VHS_VideoCombine ise işlenmiş kareleri tekrar bir video dosyasına birleştirir. Temel dönüşüm, iş akışında 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3 olarak gösterilen özel bir işleme bloğunda gerçekleşir; burada Alisson Pereira tarafından eğitilmiş LTX 2.3 IC LoRA her kareyi fotogerçekçiliğe yaklaştırır.
Teknik olarak, boru hattı klibinizi yükler, skip_first_frames ve frame_count gibi kontrollerle kare aralığını kırpar veya sınırlar, ardından her kareyi LoRA destekli görselden görsele geçişten geçirir ve çıktı karelerini yeniden birleştirir. Bu deneysel anime-gerçekçilik eşlemesi olduğundan, sonuçlar kaynak kalitesi, ışıklandırma ve karakter tasarımına göre değişir. Tasarım, akışı basit tutar—manuel kare çıkarma veya harici editör yok—böylece parametrelerde hızlıca değişiklik yapabilir ve bunların zamansal tutarlılık ve gerçekçilik üzerindeki etkisini görebilirsiniz.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
