本 ComfyUI 教程工作流 LTX 2.3 - 动漫转写实,演示如何通过逐帧图像到图像处理,将动漫素材转换为写实风格视频。依赖 Video Helper Suite 节点处理视频输入输出:VHS_LoadVideo 从源视频提取帧,VHS_VideoCombine 将处理后的帧重新合成为视频文件。核心转换在自定义处理块(节点 2e37ecc9-770a-4ac2-972c-e953901f49d3)中完成,利用 Alisson Pereira 训练的 LTX 2.3 IC LoRA,将每一帧推向照片级真实感。

技术流程为:加载视频,使用 skip_first_frames 和 frame_count 控制剪辑帧范围,然后将每帧送入 LoRA 图像到图像处理,最后合成输出帧。由于这是实验性的动漫到写实映射,结果会受源素材质量、光照和角色设计影响。流程设计简洁,无需手动提帧或外部编辑器,便于快速调整参数,观察对时序一致性和写实度的影响。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

6fec31e40f4a.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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