Kling O3: Video Düzenleme iş akışı, gelişmiş yapay zeka yeteneklerini entegre ederek kesintisiz bir video düzenleme deneyimi sunmak için tasarlanmıştır. Kullanıcılar bir video ve bir referans görsel yükleyerek, Kling O3 modeliyle hassas konu düzenleme ve sahne kompozisyonu gerçekleştirebilir. İş akışı, LoadVideo, LoadImage ve KlingOmniProEditVideoNode gibi temel düğümler etrafında yapılandırılmıştır. LoadVideo düğümü video dosyasını içe aktarırken, LoadImage düğümü düzenleme sürecini yönlendirecek referans görselin girişini sağlar. KlingOmniProEditVideoNode ise Kling O3 modelini kullanarak gelişmiş düzenlemeleri uygular ve video boyunca hem görsel bütünlük hem de ses-görüntü senkronizasyonunu korur.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: Video Düzenleme" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_video_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
