Kling O3: 비디오 편집 워크플로는 고급 AI 기능을 통합해 비디오 편집 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 비디오와 레퍼런스 이미지를 업로드한 뒤 Kling O3 모델을 활용해 정밀한 피사체 편집과 장면 구성을 수행할 수 있습니다. 워크플로는 LoadVideo, LoadImage, KlingOmniProEditVideoNode 등 핵심 노드로 구성됩니다. LoadVideo 노드는 비디오 파일을 가져오고, LoadImage 노드는 편집 과정을 가이드할 레퍼런스 이미지를 입력받습니다. KlingOmniProEditVideoNode는 이 워크플로의 핵심으로, Kling O3 모델을 사용해 시각적 일관성과 오디오-비주얼 동기화가 비디오 전체에서 유지되도록 고급 편집을 적용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3: 비디오 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_video_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
Showing 30 of 30 templates