Kling O3: Video Edit ワークフローは、高度な AI 機能を統合して、違和感の少ない動画編集体験を提供するよう設計されています。このワークフローでは、ビデオと参照画像をアップロードし、Kling O3 モデルを活用して被写体編集とシーン合成を精密に行います。ワークフローは LoadVideo、LoadImage、KlingOmniProEditVideoNode などの主要ノードで構成されます。LoadVideo ノードが動画ファイルを読み込み、LoadImage ノードが編集の指針となる参照画像を入力します。中核となる KlingOmniProEditVideoNode が Kling O3 モデルを使用して高度な編集を適用し、動画全体で視覚的一貫性と音声・映像の同期が保たれるようにします。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kling O3：ビデオ編集" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_kling_o3_video_edit_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("14")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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