'Looped Restyler' iş akışı, ComfyUI'de statik bir görseli dinamik, döngüsel bir videoya dönüştürmek için tasarlanmıştır. Nano Banana, Google Gemini ve Wan2.2 gibi gelişmiş AI modellerinden yararlanarak, bir görselin ilk karesinden son karesine sorunsuz bir geçiş sağlar ve sürekli bir döngü oluşturur. Süreç, başlangıç görselinin ve ona ait istemin yüklenmesiyle başlar; bu istem, dönüşüm sürecine rehberlik eder. İş akışında LoadImage düğümüyle görsel yüklenir, SaveVideo düğümüyle kareler video formatına derlenir. 3313ce14-acfd-4a9c-9f0c-a1b01147e934 kimlikli düğüm, ilk ve son kare arasındaki geçişi sorunsuz hale getiren ara karelerin üretilmesinde kritik rol oynar. PreviewImage, ilerlemeyi izlemek ve son çıktıyı tamamlamadan önce gerekli ayarlamaları yapmak için kullanılır.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Döngülü Restilleyici" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_looped_restyler_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
