ComfyUI의 'Looped Restyler' 워크플로는 정지 이미지를 동적인 루프 비디오로 변환하도록 설계되었습니다. Nano Banana, Google Gemini, Wan2.2 같은 고급 AI 모델을 활용해 이미지의 첫 프레임에서 마지막 프레임으로 자연스럽게 전환하며 연속 루프를 만듭니다. 과정은 시작 이미지와 해당 프롬프트를 로드하는 것으로 시작되며, 이 프롬프트가 변환 과정을 가이드합니다. 워크플로는 시작 이미지를 가져오기 위한 LoadImage, 프레임을 비디오 포맷으로 합치기 위한 SaveVideo 같은 노드를 사용합니다. 3313ce14-acfd-4a9c-9f0c-a1b01147e934로 식별되는 노드는 시퀀스의 시작과 끝 사이 전환을 부드럽게 만드는 중간 프레임을 생성하는 데 중요한 역할을 합니다. PreviewImage는 진행 상황을 모니터링하고, 출력 확정 전 필요한 조정을 하는 데 사용됩니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "루프드 리스타일러" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_looped_restyler_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
