ComfyUI 中的“Looped Restyler”工作流用于将静态图像转换为可循环播放的动态视频。通过使用 Nano Banana、Google Gemini 和 Wan2.2 等高级 AI 模型，该工作流可在图像的第一帧与最后一帧之间平滑过渡，形成连续循环。流程从加载起始图像及其对应提示词开始，提示词用于引导变换方向。工作流使用 LoadImage 节点导入起始图像，并通过 SaveVideo 将帧序列合成为视频格式。id 为 3313ce14-acfd-4a9c-9f0c-a1b01147e934 的节点在生成中间帧方面起关键作用，确保起止帧之间过渡平滑。PreviewImage 用于监控进度，并在最终输出前进行必要调整。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "循环重制器" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_mjm_looped_restyler_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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