ComfyUI'deki LTX-2 Derinlikten Videoya iş akışı, derinlik haritalarını yüksek kaliteli videolara dönüştürmek ve senkronize ses-video üretimini entegre etmek için tasarlanmıştır. Bu iş akışı, hassas derinlik kontrolü ve mekansal farkındalığıyla bilinen LTX-2 modelinden yararlanarak görsel olarak etkileyici video içerikleri oluşturur. İş akışı, gerekli medya dosyalarını içe aktarmak için 'LoadImage' ve 'LoadVideo' gibi düğümlerle başlar. 'GetVideoComponents' düğümü, videodan temel bileşenleri çıkarır ve ardından 'ImageScaleBy' ve 'ResizeImageMaskNode' gibi düğümlerle doğru boyut ve en-boy oranı sağlanır. 'SaveVideo' düğümü, işlenmiş kareleri bir video dosyası olarak derleyerek süreci tamamlar. Bu iş akışı, video projelerine derinlik tabanlı görsel efektler entegre etmek isteyen içerik üreticileri için verimli performans ve yüksek kalite sunar.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Derinlikten Videoya" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_depth_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
