ComfyUI의 LTX-2 Depth to Video 워크플로는 깊이 맵을 고품질 비디오로 변환하도록 설계되었으며, 오디오-비디오 동기화 생성도 포함합니다. 이 워크플로는 정밀한 깊이 제어와 공간 인지로 알려진 LTX-2 모델을 활용해 시각적으로 설득력 있는 비디오 콘텐츠를 생성합니다. 워크플로는 'LoadImage'와 'LoadVideo' 같은 노드로 필요한 미디어 파일을 가져오며 시작합니다. 'GetVideoComponents' 노드는 비디오에서 핵심 구성 요소를 추출하는 데 중요하며, 이후 'ImageScaleBy' 및 'ResizeImageMaskNode' 같은 노드로 올바른 크기와 비율을 맞추도록 처리됩니다. 마지막으로 'SaveVideo' 노드가 처리된 프레임을 비디오 파일로 컴파일하여 프로세스를 마무리합니다. 이 워크플로는 깊이 기반 시각 효과를 비디오 프로젝트에 통합하려는 크리에이터에게 특히 유용하며, 효율적인 성능과 고품질 출력을 제공합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 뎁스 투 비디오" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_depth_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
