ComfyUI の LTX-2 Depth to Video ワークフローは、深度マップを高品質な動画へ変換し、音声および映像の同期生成を組み込むように設計されています。このワークフローは、精密な深度制御と空間把握で知られる LTX-2 モデルを活用し、視覚的に説得力のある動画コンテンツを作成します。ワークフローは 'LoadImage' と 'LoadVideo' などのノードから始まり、必要なメディアファイルをインポートします。'GetVideoComponents' ノードは重要で、動画から主要コンポーネントを抽出し、それらを 'ImageScaleBy' や 'ResizeImageMaskNode' などのノードで処理して、正しいサイズとアスペクト比になるように整えます。'SaveVideo' ノードが処理済みフレームを動画ファイルにまとめて完了します。このワークフローは、深度ベースの視覚効果を動画プロジェクトに組み込みたいクリエイターに特に有用で、効率的なパフォーマンスと高品質な出力を提供します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 深度→動画" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_depth_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
