使用 Wan2.2 14B 模型的 Image to Video 工作流程,代表 AI 影片生成的一大進展。這種方法可將靜態圖片轉成動態影片,運用 Wan2.2 模型的進階能力。在此技術中,關鍵差異在於它能在產生影片時維持較高的保真度與連貫性:保留原始圖片的本質與細節,同時加入更自然的動作。Wan2.2 模型作為 Wan 系列的後繼版本,針對複雜轉換進行設計,並提升計算效率,使得以更高細節與更流暢的方式從圖片生成高品質影片成為可能。

此工作流程的一個重點是使用 Wan2.2 Image to Video 子圖(subgraph),這是一個封裝轉換流程的專用節點。它是完整 Wan2.2 工作流程的精簡版,針對效能與易用性做了最佳化。使用者能以更精簡的操作取得高品質輸出。將此進階模型整合進 ComfyUI 生態系,不僅簡化影片生成流程,也擴展了藝術家、影像工作者與內容創作者在視覺敘事上的應用空間。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

03_video_wan2_2_14B_i2v_subgraphed.json
正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

常見問題

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