使用 Wan2.2 14B 模型的图像转视频工作流，在 AI 视频生成领域代表了显著进步。该方法让用户能将静态图像转换为动态视频，并利用 Wan2.2 模型的高级能力。其关键差异在于能在生成视频中保持高保真与连贯性：在引入真实运动的同时保留原图像的关键细节与整体特征。作为 Wan 系列的后继版本，Wan2.2 模型专为更复杂的变换而设计，并提升了计算效率，从而让图像生成高质量视频成为可能，细节与流畅度都更好。
该工作流的一大亮点是使用 Wan2.2 图像转视频子图（subgraph）——一个将转换过程中的关键步骤封装起来的专用节点。这个子图是完整 Wan2.2 工作流的精简版本，更注重性能与易用性。你只需较少输入即可获得高质量输出。将该先进模型接入 ComfyUI 生态，不仅简化了视频生成流程，也为希望探索视觉叙事新方向的艺术家、电影人和内容创作者拓展了创作空间。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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