HY 3D 2.0 工作流程設計用於將單張 2D 圖片轉換為細緻的 3D 模型，採用 Hunyuan3D 2.0 模型。此流程運用先進 AI 技術，從平面圖像解讀並重建深度與形體，對於需快速建立 3D 素材的藝術家、設計師與開發者極具價值。流程核心節點如 CLIPVisionEncode，負責從輸入圖片提取視覺特徵，VAEDecodeHunyuan3D 則將這些特徵解碼為 3D 表現。流程還包含 VoxelToMesh 節點，將體素資料轉換為 3D 應用可用的網格格式。
技術上，流程從 ImageOnlyCheckpointLoader 載入 Hunyuan3D 模型開始。用戶透過 LoadImage 節點上傳圖片，經過一系列條件設定與取樣步驟（如 Hunyuan3Dv2Conditioning 與 ModelSamplingAuraFlow 節點）處理。最終 3D 模型以 GLB 格式透過 SaveGLB 節點儲存，與多數 3D 軟體相容。此流程特別適合將照片或概念美術轉為 3D 模型，實現 2D 創意與 3D 應用的橋樑。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.0" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d_image_to_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("56", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("82")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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