HY 3D 2.0 工作流用于通过 Hunyuan3D 2.0 模型，将单张 2D 图像转换为细节丰富的 3D模型。该工作流利用高级 AI 技术，从平面图像中理解并重建深度与形体，适合希望快速创建 3D 资产的艺术家、设计师与开发者。流程核心包含 CLIPVisionEncode 等节点用于提取输入图像的视觉特征，以及 VAEDecodeHunyuan3D 用于将这些特征解码为 3D 表示。工作流还包含 VoxelToMesh 节点，可将体素数据转换为网格格式，便于在 3D 应用中使用。
从技术流程来看，工作流先通过 ImageOnlyCheckpointLoader 节点加载 Hunyuan3D 模型。你随后通过 LoadImage 节点上传图像，图像会经过一系列条件与采样步骤处理，包括 Hunyuan3Dv2Conditioning 和 ModelSamplingAuraFlow 节点。最终的 3D模型通过 SaveGLB 节点以 GLB 格式保存，兼容大多数 3D 软件。该工作流特别适合把照片或概念图快速转成 3D模型，打通 2D 创作与 3D 应用之间的流程。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "混元3D 2.0" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("3d_hunyuan3d_image_to_model_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("56", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("82")[0].toFile("output.png"); // SaveGLBSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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