本流程可將文字提示轉換為音樂，採用 ACE-Step 1.5 XL Base（4B）模型於 ComfyUI。流程結合 UNETLoader 與 acestep_v1.5_xl_base_bf16.safetensors 擴散模型，以及 VAELoader 與 ace_1.5_vae.safetensors 解碼器。你的提示詞由 TextEncodeAceStepAudio1.5 編碼，EmptyAceStep1.5LatentAudio 節點根據你設定的長度建立空白潛在音訊片段，KSampler 節點則進行去噪合成音樂。VAEDecodeAudio 會將潛在音訊還原為波形，SaveAudioMP3 將最終音軌寫入磁碟。
技術細節方面，ConditioningZeroOut 可在負面提示為空時提供穩定 fallback，ModelSamplingAuraFlow 則設定模型的取樣排程，確保 KSampler 能產生穩定且風格一致的結果。PrimitiveNode 與 PrimitiveInt 節點提供長度、步數、引導（CFG）與種子等簡易控制。流程分為模型、長度、提示三大區塊，方便你快速載入權重、設定片段長度、輸入提示詞，並透過調整步數、CFG 與種子快速反覆試驗。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ACE-Step 1.5XL 基礎版：文字轉音樂" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("audio_ace_step1_5_xl_base_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("107")[0].toFile("output.png"); // SaveAudioMP3SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
